剩余寿命在第一阶段为10％-20％Lいo，第二阶段为5％-10％Lm，
第三阶段为1％-5％L0，第四阶段约为1h或者1％L。因此，在实际工作中面临轴承
问题时，考虑到轴承故障发展的第四阶段具有不可预见的突发危害性，建议于第三阶段
后期予以更换轴承，这样既可以避免故障的扩大和更严重事故的发生，又能尽量保证滚
动轴承的使用寿命，并且根据此时轴承上已经出现肉眼可以看到的磨损、零部件损坏等
液动轴承故障特征，也比较有说服力。至于轴承故障发展的第三阶段后期的识别，则需
要依据上述理论特征再结合实际的温度、噪声、速度谱、尖峰能量谱、速度和尖峰能量
的总量趋势及实际经验予以综合考虑。
       对机械设备状态进行监测与诊断，可以说从人类使用机械那一天起就已经开始了
只不过早期的监测与诊断主要是依靠人体的感官和人的经验，或者借助于某些简单的工
具来进行。随着科学技术的不断发展，工业化程度的不断提高，机械设备的精密程度
复杂程度和自动化程度等越来越高，早期那种依靠人体感官和简单工具进行机械设备监
测与诊断的方法已经远远不能适用了，以现代传感技术、信号分析与处理技术及微机技
术为一体的机械设备故障诊断技术应运而生。作为一门技术，机械设备故障诊断当然有
一个比较完整的体系，机械故障诊断过程如图1-11所示。滚动轴承作为机械设备的一
个组成部分，其故障诊断也是如此，为了能卓有成效地进行滚动轴承的故障诊断，有必
要对其诊断的一般过程及其各个环节有一个比较系统的了解。